皮帶產量預測

皮帶產量預測是我公司和高校團隊聯合研發的一款基于視覺的連續物料稱重系統，可廣泛應用于皮帶機、刮板機等運輸方式的礦料、煤炭、農作物等大宗物料稱重，精確度高，完全滿足生產、生活需要，是常規接觸式稱重設備的完美替代品。系統有無可比擬的優勢，充分體現產品的優越性和先進性，比如檢修周期短，檢修時不用停產停工，不受振動、傳感器疲勞和時漂等影響，不用頻繁校零，系統基于AI模型自我訓練，運行周期越長、積累的數據樣本越多，系統精度越高。

皮帶安全管理

皮帶綜合管理主要是基于視覺監控，通過AI算法模型對皮帶的運行狀態進行監測，主要實現的功能有以下幾個：

皮帶啟停

皮帶在空載或載物較少的狀態下長時間高速運轉, 會耗費大量的電能，為了節省井下傳送帶造成的電能損耗。檢測傳送設備啟動、停止的過程便于管理端人員進行合理資源分配。

皮帶偏移

傳輸皮帶在長期運行過程中,皮帶本體會發生跑偏、歪斜，從而影響傳輸系統的安全運行；使用機器視覺方法智能識別皮帶偏移的異常情況并自動告警。

皮帶異物

皮帶出問題不僅會造成經濟損失，甚至會造成一定的安全問題。皮帶運輸料中摻雜各種類型的異物，可能會對皮帶以及其他設備造成嚴重傷害。

實時不間斷檢測皮帶上異物，檢測數據上報平臺，截圖證據保留便于溯源，同時通知人員進行處理，減少皮帶等設備維護和停工帶來的成本，避免重大安全問題及經濟損失。

大塊物料檢測

根據物料大小可抓拍識別告警。